Том 32 №1

Содержание

1. ИЗМЕНЧИВОСТЬ РАЗНЫХ ФУНКЦИОНАЛЬНЫХ ТИПОВ СИГНАЛОВ У AELIA ACUMINATA L. (HETEROPTERA, PENTATOMIDAE)
2. РАЗМЕРЫ РЕЦЕПТИВНЫХ ПОЛЕЙ СПОНТАННО-АКТИВНЫХ ГАНГЛИОЗНЫХ КЛЕТОК СЕТЧАТКИ СЕРЕБРЯНОГО КАРАСЯ
3. КОМПЛЕКСИРОВАНИЕ РАДИОЛОКАЦИОННЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ И ОПТИЧЕСКИХ СНИМКОВ В ВИДИМОМ И ТЕПЛОВОМ ДИАПАЗОНАХ С УЧЕТОМ РАЗЛИЧИЙ В ВОСПРИЯТИИ ЯРКОСТИ И ЦВЕТНОСТИ
4. МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРОЦЕССА НАВИГАЦИИ БЕСПИЛОТНОГО ЛЕТАТЕЛЬНОГО АППАРАТА С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ДВУХ БОРТОВЫХ КАМЕР, СМЕЩЕННЫХ ПО ВЫСОТЕ
5. ВИЗУАЛЬНАЯ ЛОКАЛИЗАЦИЯ АЭРОФОТОСНИМКОВ НА ВЕКТОРНОЙ КАРТЕ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ЦВЕТОТЕКСТУРНОЙ СЕГМЕНТАЦИИ
6. СРАВНЕНИЕ ОЦИФРОВАННЫХ СТРАНИЦ ДЕЛОВЫХ ДОКУМЕНТОВ НА ОСНОВЕ РАСПОЗНАВАНИЯ
7. АЛГОРИТМ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ПОЛОЖЕНИЯ ПУЧКА ЭПИПОЛЯРНЫХ ЛИНИЙ ДЛЯ СЛУЧАЯ ПРЯМОЛИНЕЙНОГО ДВИЖЕНИЯ КАМЕРЫ
8. СЕГМЕНТАЦИЯ РЕГИСТРАЦИОННЫХ НОМЕРОВ АВТОМОБИЛЕЙ С ПРИМЕНЕНИЕМ АЛГОРИТМА ДИНАМИЧЕСКОЙ ТРАНСФОРМАЦИИ ВРЕМЕННОЙ ОСИ
9. УСТАНОВЛЕНИЕ СООТВЕТСТВИЯ МЕЖДУ ЗАМКНУТЫМИ КОНТУРАМИ ОБЪЕКТОВ ПРИ ПРОЕКТИВНЫХ ИСКАЖЕНИЯХ
10. АЛГЕБРАИЧЕСКАЯ РЕКОНСТРУКЦИЯ АППАРАТНОЙ ФУНКЦИИ СМАЗАННОГО ИЗОБРАЖЕНИЯ ПО ЯРКОСТНЫМ ПРОФИЛЯМ ГРАНИЦ ОБЪЕКТОВ
11. АЛГОРИТМ ВЗВЕШЕННОГО ПОИСКА ПРОЕКТИВНОГО ОПТИЧЕСКОГО ПОТОКА, УСТОЙЧИВЫЙ К БЛИКАМ
12. АЛГЕБРАИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ РЕКОНСТРУКЦИИ В ЗАДАЧАХ ТОМОГРАФИИ
13. КОЛИЧЕСТВЕННЫЙ АНАЛИЗ ДВОЕНИЯ ОПТИЧЕСКОГО ИЗОБРАЖЕНИЯ ТОЧЕЧНОГО ИСТОЧНИКА СВЕТА ПРИ ПОДВОДНОМ СТЕРЕОЗРЕНИИ

В работе исследована задача нахождения соответствия между замкнутыми контурами объектов на паре изображений при малом проективном искажении. Рассмотрено несколько методов и проведено их сравнение. Приведены и доказаны достаточные условия применимости метода сопоставления ближайшего контура.

Ключевые слова: проективное преобразование, сопоставление контуров объектов, техническое зрение, совмещение изображений, контурный анализ

DOI: 10.7868/S0235009218010092

Список литературы:

• Гуров В.С., Колодько Г.Н., Костяшкин Л.Н., Логинов А.А., Муратов Е.Р., Никифоров М.Б., Новиков А.И., Павлов О.В., Романовский Ю.М., Саблина В.А., Юкин С.А. Обработка изображений в авиационных системах технического зрения. М. ФИЗМАТЛИТ, 2016. 240 c.
• Николаев П.П., Николаев Д.П. Проективно инвариантное распознавание плоских контуров на примере кривых с симметриями. Труды ИСА РАН. 2009. Т. 45. С. 209–221.
• Фурман Я.А., Кревецкий А.В., Передреев А.К., Роженцов А.А., Хафизов Р.Г., Егошина И.Л., Леухин А.Н. Введение в контурный анализ; приложения к обработке изображений и сигналов. М. ФИЗМАТЛИТ, 2002. 592 с.
• Åström K. Fundamental Difficulties With Projective Normalization of Planar Curves. Applications of Invariance in Computer Vision: Second Joint European-US Workshop Proceedings. Joseph L. Mundy. Berlin. Springer. 1993. P. 199–214. DOI: 10.1007/3-540-58240-1_1
• Hartley R.I., Zisserman A. Multiple View Geometry in Computer Vision. 2nd edition. Cambridge University Press, 2003. 673 p.
• Hoff D.J., Olver P.J. Extensions of invariant signatures for object recognition. Journal of mathematical imaging and vision. 2013. V. 45(2). P. 176–185. DOI: 10.1007/s10851-012-0358-7
• Novikov A.I., Sablina V.A., Efimov A.I., Nikiforov M.B. Contour Analysis in the Tasks of Real and Virtual Images Superimposition. Journal of Coupled Systems and Multiscale Dynamics. 2016. V. 4(4). P. 251–259. DOI: 10.1166/jcsmd.2016.1112
• Novikov A.I., Sablina V.A., Nikiforov M.B., Loginov A.A. The Contour Analysis and Image-Superimposition Problem in Computer Vision Systems. Pattern Recognition and Image Analysis. 2015. V. 25(1) P. 73–80. DOI: 10.1134/S1054661815010149
• Sablina V.A., Efimov A.I., Novikov A.I. Combined Approach to Object Contour Superimposition in Heterogeneous Images. Proceedings on the 6th Mediterranean Conference on Embedded Computing (MECO). IEEE. 2017. P. 120–123. DOI: 10.1109/MECO.2017.7977175
• Younes L. Optimal Matching Between Shapes Via Elastic Deformations. Image and Vision Computing. 1999. V. 17(5–6). P. 381–389. DOI: 10.1016/S0262-8856(98)00125-5