• 1990 (Том 4)
  • 1989 (Том 3)
  • 1988 (Том 2)
  • 1987 (Том 1)

Том 35 №1

Содержание

  1. ОММОХРОМЫ СЛОЖНОГО ГЛАЗА НАСЕКОМЫХ: АНТИГЛИКИРУЮЩЕЕ ДЕЙСТВИЕ
  2. НЕЙРОНЫ TECTUM OPTICUM РЫБ, ЭЛЕКТРИЧЕСКАЯ АКТИВНОСТЬ И ПОДБОР АДЕКВАТНОЙ СТИМУЛЯЦИИ
  3. ДАУНРЕГУЛЯЦИЯ УЛЬТРАФИОЛЕТ-ЧУВСТВИТЕЛЬНОГО ЗРИТЕЛЬНОГО ПИГМЕНТА ТАРАКАНА УМЕНЬШАЕТ ЭФФЕКТ МАСКИНГА ПРИ КОРОТКОВОЛНОВОМ ОСВЕЩЕНИИ
  4. ЧАСТОТНО-ВРЕМЕННЫЕ ОСОБЕННОСТИ ДВИЖЕНИЯ ГЛАЗ ПРИ ИСПОЛЬЗОВАНИИ ВИДЕООКУЛОГРАФИЧЕСКОГО ИНТЕРФЕЙСА В ЗАДАЧАХ УПРАВЛЕНИЯ ЭРГАТИЧЕСКИМИ СИСТЕМАМИ
  5. ПЕРСПЕКТИВЫ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ДАННЫХ О ВИБРАЦИОННОЙ КОММУНИКАЦИИ ДЛЯ РАЗРАБОТКИ БЕЗОПАСНЫХ МЕТОДОВ КОНТРОЛЯ ЧИСЛЕННОСТИ НАСЕКОМЫХ
  6. МЕТОД АНСАМБЛИРОВАНИЯ АЛГОРИТМОВ КЛАСТЕРИЗАЦИИ ДЛЯ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧИ СОВМЕСТНОЙ КЛАСТЕРИЗАЦИИ
  7. УЛУЧШЕНИЕ НЕЙРОСЕТЕВОГО ДЕТЕКТОРА ОТРЕЗКОВ ПУТЕМ ДОБАВЛЕНИЯ ИНЖЕНЕРНЫХ ПРИЗНАКОВ
  8. РАСПОЗНАВАНИЕ ПРОЕКТИВНО ПРЕОБРАЗОВАННЫХ ПЛОСКИХ ФИГУР. XV. МЕТОДЫ ПОИСКА ОСЕЙ И ЦЕНТРОВ ОВАЛОВ С СИММЕТРИЯМИ, ИСПОЛЬЗУЮЩИЕ СЕТ ДУАЛЬНЫХ ПАР ЛИБО ТРИАДЫ ЧЕВИАН
  9. АППАРАТНАЯ НЕЗАВИСИМОСТЬ И ТОЧНОСТЬ НЕЙРОСЕТЕВОГО ШУМОПОДАВЛЕНИЯ НА ИЗОБРАЖЕНИЯХ КАК ФУНКЦИЯ ОБЪЕМА ОБУЧАЮЩИХ ДАННЫХ

ЧАСТОТНО-ВРЕМЕННЫЕ ОСОБЕННОСТИ ДВИЖЕНИЯ ГЛАЗ ПРИ ИСПОЛЬЗОВАНИИ ВИДЕООКУЛОГРАФИЧЕСКОГО ИНТЕРФЕЙСА В ЗАДАЧАХ УПРАВЛЕНИЯ ЭРГАТИЧЕСКИМИ СИСТЕМАМИ

© 2021 г. Я. А. Туровский1,2, А. В. Алексеев1, И. Е. Лесных1, Е. В. Мартыненко1

1Воронежский государственный университет, 394018 Воронеж, Университетская площадь, д. 1, Россия
yaroslav_turovsk@mail.ru
2Институт проблем управления имени В.А. Трапезникова РАН, 117997 Москва, ул. Профсоюзная, д. 65, Россия

Поступила в редакцию 15.07.2020 г.

Работа посвящена развитию представления о возможностях видеоокулографических интерфейсов в задачах управления. Представлены результаты исследования параметров движения глаз человека при помощи видеоокулографического интерфейса для управления объектом на плоскости. Показано, что в ходе проводимого эксперимента от попытки к попытке снижалось количество ошибок и число испытуемых, не осуществивших успешное управление, а также зависимость способности такого управления от темперамента человека и особенностей рабочей памяти. При высоких значениях рабочей памяти пользователи совершают, формируя управляющий паттерн, более резкие высокоамплитудные движения зрачком с периодом до 1.6 с, что в итоге приводит к большему числу ошибок управления и не достижению требуемого результата. В значительной степени полученные результаты связаны с горизонтальными, а не с вертикальными движениями глаз. Представленные результаты будут полезными для создания и применения интерфейсов человек-компьютер в цифровом мониторинге при управлении эргатическими системами и могут служить отправной точкой для разработки высокоскоростных окулографических интерфейсов с существенно более широким, по сравнению с существующим, функционалом.

Ключевые слова: окулографический интерфейс, эргатические системы, цифровой мониторинг, интерфейс человек-компьютер

DOI: 10.31857/S0235009221010091

Цитирование для раздела "Список литературы": Туровский Я. А., Алексеев А. В., Лесных И. Е., Мартыненко Е. В. Частотно-временные особенности движения глаз при использовании видеоокулографического интерфейса в задачах управления эргатическими системами. Сенсорные системы. 2021. Т. 35. № 1. С. 30–37. doi: 10.31857/S0235009221010091
Цитирование для раздела "References": Turovski Y. A., Alekseev A. V., Lesnykh I. E., Martynenko E. V. Chastotno-vremennye osobennosti dvizheniya glaz pri ispolzovanii videookulograficheskogo interfeisa v zadachakh upravleniya ergaticheskimi sistemami [Frequency-time features of eye movement when using the video-oculographic interface in ergatic system control problems]. Sensornye sistemy [Sensory systems]. 2021. V. 35(1). P. 30–37 (in Russian). doi: 10.31857/S0235009221010091

Список литературы:

  • Войтов В.К., Косихин В.В., Ушаков Д.В. Рабочая память как перспективный конструкт когнитивной психологии и методы его измерения. Моделирование и анализ данных. 2015. С. 57–78.
  • Гланц С. Медико-биологическая статистика. М.: Практика, 1998. 459 с.
  • Добеши И. Десять лекций по вейвлетам. М.: НИЦ “Регулярная и хаотическая динамика”, 2001. 464 с.
  • Рунион Р. Справочник по непараметрической статистике. Современный подход. М.: Финансы и статистика, 1982. 198 с.
  • Туровский Я.А., Алексеев А.В. Вариабельность сердечного ритма пользователей видеоокулографическим интерфейсом в процессе обучения управлением самоходным шасси. Вестник ВГУ. 2017a. № 1. С. 118–124.
  • Туровский Я.А., Борзунов С.В., Вахтин А.А., Алексеев А.В., Мамаев А.В. Вариабельность сердечного ритма в ходе обучения пользователей применению интерфейсов человек-компьютер. Вестник ВГУ. 2018. № 2. С. 255–263.
  • Туровский Я.А., Кургалин С.Д., Алексеев А.В. Анализ движения глаз человека при управлении самоходным шасси с использованием системы видеоокулографического интерфейса. Сенсорные системы. 2017б. Т. 31. № 1. С. 51–58.
  • Bissoli A., Lavino-Junior D., Sime M., Encarnação L., Bastos-Filho T. A human–machine interface based on eye tracking for controlling and monitoring a smart home using the internet of things. Sensors. 2019. 859 p. https://doi.org/10.3390/s19040859
  • Martin W.C. Upper Limb Prostheses: A review of the literature with a focus on myoelectric hands workSafeBC. Evidence-Based Practice Group. 2011. 90 p.
  • Maikrocoft. http://www.microsoft.com/en-us/kinectforwindows 2009.
  • Oyekoya O.K., Stentiford F.W.M. Eye tracking as a new interface for image retrieval. BT Technology Journal. 2004. P. 161–169. https://doi.org/10.1023/B:BTTJ.0000047130.98920.2b
  • Tobii. http://www.tobii.com/en/eye-tracking-research/global/products/ 2010.
  • Wolpaw J.R., Birbaumer N., McFarland D.J. Brain–computer interfaces for communication and control. Clinical Neurophysiology. 2002. V. 113. P. 767–791.
  • Zhu D., Bieger J., Molina G. A Survey of Stimulation Methods Used in SSVEP-Based BCIs. Hindawi publishing corporation computational intelligence and neuroscience. 2010. Article ID 702357.