• 1990 (Том 4)
  • 1989 (Том 3)
  • 1988 (Том 2)
  • 1987 (Том 1)

Том 31 №1

Содержание

  1. ВЛИЯНИЕ СЕНСОРНЫХ СВОЙСТВ ПОДКРЕПЛЕНИЯ НА ФОРМИРОВАНИЕ ПИЩЕВОГО ПРЕДПОЧТЕНИЯ У КРЫС
  2. РОЛЬ Р38 MAP-КИНАЗЫ В РЕЦЕПЦИИ ИНФРАКРАСНОГО ИЗЛУЧЕНИЯ
  3. ИССЛЕДОВАНИЕ ВЛИЯНИЯ ИНГИБИТОРА SRC-КИНАЗЫ PP2 НА СПОСОБНОСТЬ УАБАИНА МОДУЛИРОВАТЬ МЕДЛЕННЫЕ НАТРИЕВЫЕ КАНАЛЫ
  4. ПЕРИМЕТРИЧЕСКАЯ ОЦЕНКА ГРАНИЦЫ СЛЕПОЙ ЗОНЫ НА КРАЙНЕЙ ПЕРИФЕРИИ ТЕМПОРАЛЬНОЙ СЕТЧАТКИ
  5. LogMAR ДЛЯ ОСТРОТЫ ЗРЕНИЯ ХУЖЕ, ЧЕМ ЛОШАДИНАЯ СИЛА ДЛЯ МОЩНОСТИ ЭЛЕКТРИЧЕСКОЙ ЛАМПОЧКИ
  6. РЕАКЦИЯ ЗАМИРАНИЯ ПОД ДЕЙСТВИЕМ ЯРКОГО СВЕТА У АМЕРИКАНСКОГО ТАРАКАНА, PERIPLANETA AMERICANA
  7. АНАЛИЗ ДВИЖЕНИЯ ГЛАЗ ЧЕЛОВЕКА ПРИ УПРАВЛЕНИИ САМОХОДНЫМ ШАССИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ СИСТЕМЫ ВИДЕООКУЛОГРАФИЧЕСКОГО ИНТЕРФЕЙСА
  8. МЕХАНИЗМЫ ТРАНСДУКЦИИ ОБОНЯТЕЛЬНЫХ СИГНАЛОВ: ВОЗМОЖНАЯ РОЛЬ СОКРАТИТЕЛЬНОГО АППАРАТА ОБОНЯТЕЛЬНЫХ РЕСНИЧЕК
  9. АРХИТЕКТУРА СИСТЕМЫ ДЕТЕКЦИИ И КЛАССИФИКАЦИИ АВТОМОБИЛЕЙ СРЕДСТВАМИ ТЕХНИЧЕСКОГО ЗРЕНИЯ В ЕСТЕСТВЕННЫХ УСЛОВИЯХ
  10. ОРИЕНТАЦИЯ В ПРОСТРАНСТВЕ ОСНАЩЕННОГО СТЕРЕОПАРОЙ РОБОТА ПО СТОЛБАМ С ИЗВЕСТНЫМ РАСПОЛОЖЕНИЕМ

АНАЛИЗ ДВИЖЕНИЯ ГЛАЗ ЧЕЛОВЕКА ПРИ УПРАВЛЕНИИ САМОХОДНЫМ ШАССИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ СИСТЕМЫ ВИДЕООКУЛОГРАФИЧЕСКОГО ИНТЕРФЕЙСА

© 2017 г. Я. А. Туровский, С. Д. Кургалин, А. В. Алексеев

Воронежский государственный университет, 394006 г. Воронеж, Университетская пл., д.1
yaroslav_turovsk@mail.ru

Поступила в редакцию 24.05.2016 г.

В статье представлены результаты исследования параметров движения глаз человека при применении им видеоокулографического интерфейса для управления самоходным шасси. Показано, что в ходе проводимого эксперимента от заезда к заезду сокращалось время, затрачиваемое испытуемыми на один заезд, снижалось количество ошибок и число испытуемых, не осуществивших успешно свои заезды. От первого к третьему заезду увеличилась величина перемещения зрачка в положении “нейтраль”, число команд в положении “нейтраль” от заезда к заезду уменьшалось. Амплитуда движения глаза для команды “вперёд” значимо не изменялась от заезда к заезду, но, в то же время, этот показатель уменьшался по величине при генерации команды “назад”. Применительно к показателю “расстояние перемещения зрачка” были выделены два кластера. Для одного из них характерно значимо большее расстояние, на которое перемещался зрачок при командах “вправо”, “влево” или “назад”. В ходе обучения наблюдалось исчезновение различий между двумя этими кластерами. При анализе полученных результатов по критерию успешности завершения заезда установлено, что заезды, закончившиеся успехом, имели меньшее число команд “вперёд” и “назад”, тем временем, как число команд поворотов и время нахождения в положении “нейтраль” для них значимо не различалось.

Ключевые слова: окулография, окулографический интерфейc, интерфейс человек-компьютер

Цитирование для раздела "Список литературы": Туровский Я. А., Кургалин С. Д., Алексеев А. В. Анализ движения глаз человека при управлении самоходным шасси с использованием системы видеоокулографического интерфейса. Сенсорные системы. 2017. Т. 31. № 1. С. 51-58.
Цитирование для раздела "References": Ya. A. Turovsky, Kurgalin S. D., Alekseev A. V. Analiz dvizheniya glaz cheloveka pri upravlenii samokhodnym shassi s ispolzovaniem sistemy videookulograficheskogo interfeisa [Analysis of human eye movements in the management of self-propelled chassis with video eye-tracking interface system]. Sensornye sistemy [Sensory systems]. 2017. V. 31(1). P. 51-58 (in Russian).

Список литературы:

  • Барабанщиков В.А., Жегалло А.В. Айтрекинг: Методы регистрации движений глаз в психологических исследованиях и практике M.: Когито-Центр, 2014. 128 с.
  • Борзунов С.В., Кургалин С.Д., Максимов А.В., Туровский Я.А. Оценка скорости работы нейрокомпьютерного интерфейса, основанного на технологии SSVEP // Изв. РАН. ТиСУ. 2014. No 1. С. 121– 129
  • Гланц С. Медико-биологическая статистика. М.: Практика, 1998. 459 с.
  • Игнатовский В.В., Пестунов Д.А. Обработка данных окулографии с помощью ARM-микроконтроллера и компьютера // Вестник науки Сибири. 2014. No 3 (13). C. 53–57
  • Кубряк О.В., Гроховский С.С. Практическая стабилометрия. Статические двигательно-когнитивные тесты с биологической обратной связью по опорной реакции. М.: Маска, 2012. 88 с.
  • Кургалин С.Д., Алексеев А.В., Туровский Я.А. Компьютерная система мониторинга движения глаз // Информатика: проблемы, методология, технологии / Материалы XV Международной научно-методической конференции. Воронеж, 2015. С. 178–180
  • Рунион Р. Справочник по непараметрической статистике. Современный подход. М.: Финансы и статистика, 1982. 198 с.
  • Рябчикова Н.А., Базиян Б.Х., Полянский В.Б., Плетнев О.А. Роль саккадических движений глаз в когнитивных процессах // Бюллетень экспериментальной биологии и медицины. 2009. Т. 147. No 1. С. 12–15
  • Славуцкая М.В., Моисеева В.В., Шульговский В.В. Внимание и движения глаз. Строение глазодвигательной системы, феноменология и программирование саккады // Журнал высшей нервной деятельности им. И.П. Павлова. 2008. Т. 58. No 1. С. 28–45
  • Туровский Я.А., Алексеев А.В., Киселёва Е.В., Стогний О.С. Eye_Purpose_VI No 2014660844, зарегистрирован 16 октября 2014 г. (а) в реестре программ для ЭВМ
  • Туровский Я.А., Алексеев А.В., Киселева Е.В., Шапошникова Т.В. GLAZDVIG 1.0 No 2014614928, зарегистрирован 14 мая 2014 (б) в реестре программ для ЭВМ
  • Филин В.А. Автоматия саккад. М. Изд-во МГУ, 2002. 240 c.
  • Gao X., Xu D., Cheng M. A BCI-Based environmental controller for the motiondisabled // IEEE Transactions on neural systems and rehabilitation engineering. 2003. V.11. No 2. P. 137–140.
  • Lotte F., Congedo M., L ́ecuyer A. A review of classi cation algorithms for EEG-based brain-computer interfaces // J. Neural. Eng. 2007. V. 4. P. R1–R13.
  • Martin W.C. Upper limb prostheses: A Review of the literature with a focus on myoelectric Hands WorkSafeBC. Evidence-Based Practice Group, 2011. 90 p.
  • Microsoft (http://www.microsoft.com/en-us/kinectforwindows/). 2009.
  • SensoMotoric Instruments (http://www.smivision.com/en/ gaze-and-eye-tracking-systems/home.html). 2010.
  • Tobii (http://www.tobii.com/en/eye-tracking-research/ global/products/). 2010.
  • Wolpaw J.R., Birbaumer N., McFarland D.J. Brain-computer interfaces for communication and control // Clinical Neurophysiology. 2002. V.113. Р.767–791.
  • Zhu D., Bieger J., Molina G. A Survey of stimulation methods used in SSVEP-Based BCIs // Hindawi publishing corporation computational intelligence and neuroscience. 2010. Article ID702357.