Том 39 №3

Содержание

1. СВОБОДНАЯ И СВЯЗАННАЯ ФРАКЦИЯ сGMP В НАРУЖНОМ СЕГМЕНТЕ ФОТОРЕЦЕПТОРОВ ПОЗВОНОЧНЫХ
2. ОБНАРУЖЕНИЕ ЗАБОЛЕВАНИЙ ПО АНАЛИЗУ ЛЕТУЧИХ ОРГАНИЧЕСКИХ СОЕДИНЕНИЙ: I. СОБАКИ-ДЕТЕКТОРЫ
3. ОБНАРУЖЕНИЕ ЗАБОЛЕВАНИЙ ПО АНАЛИЗУ ЛЕТУЧИХ ОРГАНИЧЕСКИХ СОЕДИНЕНИЙ: II. МАСС-СПЕКТРОМЕТРИЯ С ПРЯМЫМ ВВОДОМ ПРОБЫ
4. РЕАКЦИЯ КЛЕТОК ВИСОЧНОЙ КОРЫ НЕНАРКОТИЗИРОВАННОЙ КОШКИ НА ЗВУКИ ЧЕЛОВЕЧЕСКОГО ХРАПА
5. ОСОБЕННОСТИ ВЛИЯНИЯ ШУМОВОЙ НАГРУЗКИ НА ВЫБОР ЗРИТЕЛЬНЫХ СТИМУЛОВ У ДЕТЕЙ РАННЕГО ДОШКОЛЬНОГО ВОЗРАСТА С РАЗНЫМ УРОВНЕМ ТРЕВОЖНОСТИ
6. ПРИМЕНЕНИЕ ВИРТУАЛЬНОЙ СЕЛЕКТИВНОЙ ОККЛЮЗИИ НА БАЗЕ ПОЛЯРИЗАЦИОННОЙ 3D-ТЕХНОЛОГИИ В ФУНКЦИОНАЛЬНОМ ЛЕЧЕНИИ РАССТРОЙСТВ БИНОКУЛЯРНОГО ЗРЕНИЯ

На электрофизиологической установке, созданной Иваном Николаевичем Пигаревым, нам удалось исследовать нейронную активность слуховой коры кошки (локальный потенциал коры, электроэнцефалограмма, импульсация одиночных клеток) в естественном состоянии, регистрируя параллельно важнейшие параметры общего состояния организма (сердцебиение, дыхание, двигательная активность глаз). Рассмотрена импульсная активность одиночных клеток или малых ансамблей нейронов, локализованных в слуховых зонах коры, при воздействии одного сигнала – звука человеческого храпа довольно высокой интенсивности. Значительное число клеток, расположенных в той области слуховой коры, где располагаются клетки с характеристическими частотами в диапазоне 10–14 кГц, отвечали на этот сигнал модуляцией текущей частоты импульсации, хорошо синхронизованной с частотно-временными особенностями храпа. Полученные данные позволяют пересмотреть ряд установившихся постулатов о роли слуховой коры, которые были сформированы на основе экспериментов, проводимых главным образом на наркотизированных объектах.

Ключевые слова: отсутствие наркоза, кошка, слуховая кора, храп, нейроны

DOI: 10.7868/S3034593625030041

Список литературы:

• Бибиков Н.Г., Грубник О.Н. Улучшение синхронизации импульсной активности слуховых нейронов лягушки с огибающей звука в процессе долговременной адаптации. Сенсорные системы. 1996. Т.10(1). C. 5–18.
• Бибиков Н.Г., Низамов С.В., Пигарев И.Н. Нейронные реакции коры мозга кошки на звуки, поступающие с фронтального направления (методические аспекты). Труды всероссийской акустической конференции. СПб. Политех-Пресс. 2020. С. 281–284.
• Бибиков Н.Г., Ковальзон В.М. Реакции нейронов ненаркотизированной кошки на человеческий храп. Тезисы Всероссийской научно-практической XIII конференции “Актуальные проблемы сомнологии”. 2022. С. 11. ISBN: 978-5-6045579-8-3.
• Мельников А.Ю., Мессерле А.А. Корреляция параметров акустического анализа храпа и степени тяжести синдрома обструктивного апноэ сна. Эффективная фармакотерапия. 2019. Т. 15(44). С. 62–66.
• Пигарев И.Н., Бибиков Н.Г., Лиманская А.В., Калмыков В.К. Возможный механизм деструктивного влияния звука храпа на висцеральные системы организма. Тезисы XII Всероссийской научно-практической конференции “Актуальные проблемы сомнологии”. 2020. С. 59-60.
• Arshavsky Y.I. Neurons versus networks: the interplay between individual neurons and neural networks in cognitive functions. The Neuroscientist. 2016. V. 23(4). P. 341–355. DOI:10.1177/1073858416670124
• Bar-Yosef O., Rotman Y., Nelken I. Responses of neurons in cat primary auditory cortex to bird chirps: effects of temporal and spectral context. J. Neuroscience. 2002. V. 22(19). P. 8619–8632. DOI: 10.1523/JNEUROSCI.22-19-08619.2002.
• Bibikov N.G. Addition of noise enhanced neural synchrony to amplitude-modulated sounds in the frog’s midbrain. Hear. Research. 2002. V. 173(1). Р. 21-28. DOI: 10.1016/s0378-5955(02)00456-2
• Bibikov N.G. Functional studies of the primary auditory cortex in the cat. Neuroscience and Behavioral Physiol. 2021. V. 51 (8). P. 1169–1189. DOI: 10.1007/s11055-021-01177-0
• Bibikov N. G., Pigarev I. N. The main statistical properties of the background activity of cortical neurons in cats during slow-wave sleep. Neuroscience and Behavioral Physiol. 2015. V. 45(2). P. 213-222. DOI:10.1007/s11055-015-0060-5
• Bibikov N.G., Makushevich I.V. Dynamics of background and evoked activity of neurons in the auditory cortex of the unanaesthetized cat. In: Kryzhanovsky B., Dunin-Barkowski W., Redko V., Tiumentsev Y. (eds) Advances in Neural Computation, Machine Learning, and Cognitive Research VI. Neuroinformatics 2022. Studies in Computational Intelligence, Springer. 2023. V. 1064. P. 183-190. DOI:10.1007/978-3-031-19032-2_18
• Filipchuk A., Schwenkgrub J., Destexhe A., Bathellier B. Awake perception is associated with dedicated neuronal assemblies in the cerebral cortex. Nature Neuroscience. 2022. V. 25. P. 1327–1338. DOI:10.1038/s41593-022-01168-5.
• Gabriel M., Julien C., Salin P.A., Comte J.C. Differential recordings of local field potential: A genuine tool to quantify functional connectivity. PLoS ONE. 2018. V.13(12). e0209001. DOI: 10.1371/journal.pone.020900
• Gosselin E., Bagur S., Bathellier B. Massive perturbation of sound representations by anesthesia in the auditory brainstem. Science advances. 2024. V. 10 (42). eado2291. DOI: 10.1126/sciadv.ado2291
• Imig T.J., Bibikov N.G., Pourrier P., Samson F.K. Directionality derived from pinna-cue spectral notches in cat dorsal cochlear nucleus. J. Neurophysiol. 2000. V. 83(2). P. 907–925. DOI: 10.1152/jn.2000.83.2.907
• Insanally M.N., Carcea I., Field R.E., Rodger C.C., DePasquale B., Rajan K., DeWeese M.R., Albanna B.F., Froemke R.F. Spike-timing-dependent ensemble encoding by non-classically responsive cortical neurons. eLife. 2019. V. 8. e42409. DOI: 10.7554/eLife.42409.
• Loomba S., Straehle J., Gangadharan V., Heike N., Khalifa A., Motta A., Ju N., Sievers M., Gempt J., Meyer H.S., Helmstaedter M. Connectomic comparison of mouse and human cortex. Science. 2022. V. 377. 6602. eabo0924. DOI: 10.1126/ science.abo0924.
• López Espejo M., David S.V. A sparse code for natural sound context in auditory cortex. Curr. Res. Neurobiol. 2024. V. 6. 100118. DOI: 10.1016/j.crneur.2023.100118.
• McGinley M.J., Vinck M., Reimer J., Batista-Brito R., Zagha E., Cadwell C.R., Tolias A.S., Cardin J.A., McCormick D.A. Waking state: rapid variations modulate neural and behavioral responses. Neuron. 2015. V. 87(6). P. 1143–1161. DOI: 10.1016/j.neuron.2015.09.012.
• Noda T., Aschauer D.F., Chambers A.R., et al. Representational maps in the brain: concepts, approaches, and applications. Front Cell Neurosci. 2024. V. 18. 1366200. DOI: 10.3389/fncel.2024.1366200.
• Pigarev I.N., Saalmann Y.B., Vidyasagar T.R. A minimally invasive and reversible system for chronic recordings from multiple brain sites in macaque monkeys. J. Neurosci. Methods 2009. V. 181. P. 151–158. doi: 10.1016/j. jneumeth.2009.04.024
• Ponce-Alvarez A. Network mechanisms underlying the regional diversity of variance and time scales of the brain’s spontaneous activity fluctuations. J. Neuroscience. 2025. V.45(10). e1699242024. DOI: 10.1523/JNEUROSCI.1699-24.2024.
• Qin L., Wang J.Y., Sato Y. Representations of cat meows and human vowels in the primary auditory cortex of awake cats. J. Neurophysiol. 2008. V. 99. P. 2305–2319. DOI:10.1152/jn.01125.2007.
• Shapson-Coe A., Januszewski M., Berger D. R., Pope, A., Wu Y., Blakely T., ... Lichtman J.W. A petavoxel fragment of human cerebral cortex reconstructed at nanoscale resolution. Science. 2024. V. 384(6696). p.eadk4858. DOI:10.1126/science.adk4858
• Suga N. Specialization of the auditory system for the processing of bio-sonar information in the frequency domain: Mustached bats. Hearing Research. 2018. V. 361. DOI:10.1016/j.heares.2018.01.012
• Weinberger N. M., McKenna T. M. Sensitivity of single neurons in auditory cortex to contour: toward a neurophysiology of music perception. Music Perception: An Interdisciplinary Journal. 1988. V. 5 (4). P. 355–389. DOI: 10.2307/40285407