Том 33 №3

Содержание

1. АЛГОРИТМ ИМИТАЦИИ ЗРЕНИЯ ДИХРОМАТОВ И ЕГО ПРИМЕНЕНИЕ ДЛЯ ВЫЯВЛЕНИЯ АНОМАЛИЙ ЦВЕТОВОСПРИЯТИЯ
2. РАЗЛИЧЕНИЕ СИГНАЛОВ С ГРЕБЕНЧАТЫМИ СПЕКТРАМИ ПРИ УЧАСТИИ СПЕКТРАЛЬНОГО И ВРЕМЕННОГО МЕХАНИЗМОВ ЧАСТОТНОГО АНАЛИЗА
3. УЧАСТИЕ ПРОТЕИНКИНАЗЫ С В РЕЦЕПТОР-ОПОСРЕДОВАННЫХ СИГНАЛЬНЫХ ПРОЦЕССАХ
4. СПЕКТРАЛЬНАЯ МОДЕЛЬ СИГНАЛА ОДНОКАНАЛЬНЫХ РЕНТГЕНОВСКИХ ИЗМЕРИТЕЛЬНЫХ ПРИБОРОВ, ИСПОЛЬЗУЮЩИХ ПОЛИХРОМАТИЧЕСКОЕ ЗОНДИРУЮЩЕЕ ИЗЛУЧЕНИЕ
5. БЕЗОПАСНОЕ УПРАВЛЕНИЕ СКОРОСТЬЮ НАЗЕМНОГО БЕСПИЛОТНОГО ТРАНСПОРТНОГО СРЕДСТВА В УСЛОВИЯХ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ СОБСТВЕННОГО ПОЛОЖЕНИЯ
6. РАСПОЗНАВАНИЕ ПРОЕКТИВНО ПРЕОБРАЗОВАННЫХ ПЛОСКИХ ФИГУР. XIII. НОВЫЕ МЕТОДЫ ПРОЕКТИВНО ИНВАРИАНТНОГО ОПИСАНИЯ ОВАЛОВ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ T-ПОЛЯРЫ

У здоровых испытуемых измеряли пороги глубины модуляции гребенчатого спектра как функцию от плотности гребней спектра. Тест-сигнал характеризовался периодическими (каждые 400 мс) реверсиями фазы гребней спектра. В качестве референтного сигнала использовали либо сигнал с гребенчатым спектром, в котором, в отличие от тест-сигнала, фаза гребней была постоянной, либо сигнал с “плоским” (без гребенчатой структуры) спектром. При измерениях каждая проба включала один тест-сигнал и два референтных сигнала, чередующихся в случайном порядке. Испытуемый идентифицировал тест-сигнал как отличающийся от двух других (референтных). При использовании референтного сигнала с гребенчатым спектром порог глубины гребней спектра составил 0.11 (безразмерная величина) при низких плотностях гребней (2–3 цикл/окт) и повышался с увеличением плотности гребней, достигая до предельно возможной величины 1.0 при плотности 8.9 цикл/окт. При использовании референтного сигнала с плоским спектром пороги глубины гребней спектра были практически такими же при плотностях гребней до 7 цикл/окт, но при дальнейшем повышении плотности гребней рост порогов замедлялся, так что порог достигал максимально возможной величины 1.0 при плотности 26 цикл/окт. Предполагается, что различие между результатами, полученными с применением различных референтных сигналов, может быть обусловлено участием спектрального и временного механизмов частотного анализа. При низких плотностях гребней различение как между двумя гребенчатыми спектрами, так и между гребенчатым и плоским спектрами происходит преимущественно на основе спектрального механизма, тогда как при высоких плотностях различение между гребенчатым и плоским спектрами происходит преимущественно на основе временного механизма.

Ключевые слова: слух, гребенчатый спектр, разрешающая способность

DOI: 10.1134/S0235009219030065

Список литературы:

• Anderson E.S., Nelson D.A., Kreft H., Nelson P.B., Oxenham A.J. Comparing spatial tuning curves, spectral ripple resolution, and speech perception in cochlear implant users. J. Acoust. Soc. Am. 2011. V. 130. P. 364–375.
• Anderson E.S., Oxenham A.J., Nelson P.B., Nelson D.A. Assessing the role of spectral and intensity cues in spectral ripple detection and discrimination on cochlearimplant users. J. Acoust. Soc. Am. 2012. V. 132. P.3925–3934.
• Aronoff J.M., Landsberger D.M. The development of a modified spectral ripple test. J. Acoust. Soc. Am. 2013.V. 134. P. EL217–222.
• Henry B. A., Turner C. W. The resolution of complex spectral patterns by cochlear implant and normal-hearing listeners. J. Acoust. Soc. Am. 2003.V. 113. P. 2861–2873.
• Henry B.A., Turner C.W., Behrens A. Spectral peak resolution and speech recognition in quiet: Normal hearing, hearing impaired, and cochlear implant listeners. J. Acoust. Soc. Am. 2005. V. 118. P. 1111–1121.
• Jeon E.K., Turner C.W., Karsten S.A., Henry B.A., Gantz B.J. Cochlear implant users’ spectral ripple resolution. J. Acoust. Soc. Am. 2015.V. 138. P. 2350–2358.
• Levitt H. Transformed up-down methods in psychoacoustics. J. Acoust. Soc. Am. 1971. V. 49. P. 467–477.
• Narne V.K., Van Dun B., Bansal S., Prabhu L., Moore B.C.J. Effects of spectral smearing on performance of the spectral ripple and spectro-temporal ripple tests. J.Acoust. Soc. Am. 2016. V. 140 P. 4298–4306.
• Nechaev D.I., Milekhina O.N., Supin A.Ya. Estimates of ripple-density resolution based on the discrimination from rippled and nonrippled reference signals. Trends Hearing. 2019. V. 23. P. 1–9.
• Pick G.F., Evans E.F., Wilson J.P. Frequency resolution in patients with hearing loss of cochlear origin. Psychophysics and Physiology of Hearing. Eds Evans E.F., Wilson J.P. Acad. Press, New York.1977. P. 273–282.
• Saoji A.A., Litvak L., Spahr A.J., Eddins D.A. Spectral modulation detection and vowel and consonant identification in cochlear implant listeners. J. Acoust. Soc. Am. 2009. V. 126. P. 955–958.
• Summers V., Leek M.R. The internal representation of spectral contrast in hearing-impaired listeners. J. Acoust. Soc. Am. 1994. V. 95. P. 3518–3528.
• Supin A.Y., Popov V.V., Milekhina O.N., Tarakanov M.B. Ripple depth and density resolution in rippled noise. J.Acoust. Soc. Am. 1999. V. 106. P. 2800–2804.
• Won J.H., Drennan W.R., Rubinstein J.T. Spectral-ripple resolution correlates with speech reception in noise in cochlear implant users. J. Assoc. Res. Otolaryngol. 2007. V. 8. P. 384–392.
• Won J.H., Humphrey E.L., Yeager K.R., Martinez A.A., Robinson C.H., Mills K.E., Johnstone P.M., Moon I.J., Woo J. Relationship among the physiologic channel interactions, spectral-ripple discrimination, and vowel identification in cochlear implant users. J. Acoust. Soc. Am. 2014. V. 136. P. 2714–2725.