• 1990 (Том 4)
  • 1989 (Том 3)
  • 1988 (Том 2)
  • 1987 (Том 1)

Том 31 №3

Содержание

  1. РАЗВИТИЕ ФУНКЦИОНАЛЬНЫХ НАРУШЕНИЙ В НАРУЖНОМ КОЛЕНЧАТОМ ТЕЛЕ РАЗНЫХ ПОЛУШАРИЙ ПРИ РАННЕЙ МОНОКУЛЯРНОЙ ДЕПРИВАЦИИ
  2. ОПТИЧЕСКАЯ СИСТЕМА ГЛАЗА И РЕТИНАЛЬНАЯ ТОПОГРАФИЯ ЕВРАЗИЙСКОГО БОБРА CASTOR FIBER L.
  3. РАСПОЗНАВАНИЕ ПРОЕКТИВНО ПРЕОБРАЗОВАННЫХ ПЛОСКИХ ФИГУР. X. МЕТОДЫ ПОИСКА ОКТЕТА ИНВАРИАНТНЫХ ТОЧЕК КОНТУРА ОВАЛА – ИТОГ ВКЛЮЧЕНИЯ РАЗВИТОЙ ТЕОРИИ В СХЕМЫ ЕГО ОПИСАНИЯ
  4. МЕХАНИЗМЫ ОКИСЛИТЕЛЬНОГО ДЕЙСТВИЯ СВЕТА НА ЛИПОФУСЦИНОВЫЕ ГРАНУЛЫ ИЗ КЛЕТОК РЕТИНАЛЬНОГО ПИГМЕНТНОГО ЭПИТЕЛИЯ ГЛАЗА ЧЕЛОВЕКА: РОЛЬ СУПЕРОКСИДНЫХ РАДИКАЛОВ
  5. ПРОСТРАНСТВЕННОЕ И ВРЕМЕННÓЕ ИНТЕГРИРОВАНИЕ В ЦЕПИ ТРАНСДУКЦИИ ОБОНЯТЕЛЬНЫХ СИГНАЛОВ
  6. АДАПТИВНАЯ СТАБИЛИЗАЦИЯ ЯРКОСТИ ИЗОБРАЖЕНИЯ В ТЕХНИЧЕСКОЙ СИСТЕМЕ РАСПОЗНАВАНИЯ КРУПНЫХ ДВИЖУЩИХСЯ ОБЪЕКТОВ
  7. АЛГОРИТМ БЫСТРОЙ БИНАРНОЙ ЛИНЕЙНОЙ КЛАСТЕРИЗАЦИИ МАЛОМЕРНЫХ ГИСТОГРАММ

АДАПТИВНАЯ СТАБИЛИЗАЦИЯ ЯРКОСТИ ИЗОБРАЖЕНИЯ В ТЕХНИЧЕСКОЙ СИСТЕМЕ РАСПОЗНАВАНИЯ КРУПНЫХ ДВИЖУЩИХСЯ ОБЪЕКТОВ

© 2017 г. А. П. Гладков, Е. Г. Кузнецова, С. А. Гладилин, М. А. Грачева

Институт проблем передачи информации им. А.А. Харкевича РАН 127051 Москва, Большой Каретный пер., 19
gladkov.ap@iitp.ru

Поступила в редакцию 03.03.2017 г.

Работа посвящена вопросу разработки алгоритмов управления параметрами чувствительности цифровой видеокамеры для адаптации к изменениям освещенности сцены по причине появления или исчезновения крупных объектов, являющихся целью распознавания. Описаны управляемые параметры чувствительности цифровой видеокамеры (время экспозиции, коэффициент усиления, апертура ирисовой DC-диафрагмы) и особенности их регулировки. Приведены результаты экспериментальных исследований зависимости яркости регистрируемых камерой изображений от изменения величины управляющего сигнала диафрагмы, на основании которых предложен алгоритм управления DC-диафрагмой. Предложен алгоритм совместного управления тремя параметрами чувствительности для регулирования яркости изображения и его модификация для случая крупных быстродвижущихся объектов. Предложено обобщение этого алгоритма для управления параметрами чувствительности стереопары с целью выравнивания значений средней яркости кадров, поступающих одновременно с каждой из камер.

Ключевые слова: управление чувствительностью камеры, DC-диафрагма, умная камера, адаптация к яркости, автокалибровка

Цитирование для раздела "Список литературы": Гладков А. П., Кузнецова Е. Г., Гладилин С. А., Грачева М. А. Адаптивная стабилизация яркости изображения в технической системе распознавания крупных движущихся объектов. Сенсорные системы. 2017. Т. 31. № 3. С. 247-260.
Цитирование для раздела "References": Gladkov A. P., Kuznetsova E. G., Gladilin S. A., Gracheva M. A. Adaptivnaya stabilizatsiya yarkosti izobrazheniya v tekhnicheskoi sisteme raspoznavaniya krupnykh dvizhushchikhsya obektov [Adaptive image brightness stabilization for the industrial system of large moving object recognition]. Sensornye sistemy [Sensory systems]. 2017. V. 31(3). P. 247-260 (in Russian).

Список литературы:

  • Григорьев А.С., Гладилин С.А., Ханипов Т.М., Коптелов И.А., Бочаров Д.А., Мацнев Д. Н. Архитектура системы детекции и классификации автомобилей средствами технического зрения в естественных условиях // Сенсорные системы. 2017. Т. 31. No 1. С. 72–84
  • Кравков С. В. Глаз и его работа М.: Медицина, 1932. 245 с.
  • Орлов В.В. Схема управления диафрагмой камеры по постоянному току. 2007. URL: http:// msevm.com/md/703/02/sc.htm (дата обращения: 18.01.2017)
  • Шамшинова А.М., Волков В.В.Функциональные методы исследования в офтальмологии: М.: Медицина, 1999. 416 с.
  • Birren J.E., Casperson R.C., Botwinick J. Age changes in pupil size // J. Gerontology. 1950. V. 5 (3). P. 216–221.
  • Cvetkovic S., Jellema H., de With N.H.P. Automatic level control for video cameras towards hdr techniques // EURASIP J. Image Video Process. 2010. ID 197194. P. 1–30.
  • Hamilton J.F., Compton J.T. Processing color and panchromatic pixels. U. S. Patent 0,024,879 A1, to Eastman Kodak Co., Patent and Trademark O ce, Washington D. C. Feb. 2007.
  • Howard I.P. Perceiving in depth, vol. 1: basic mechanisms. Oxford University Press. 2012, 664 p.
  • Hyden H., Wilhelmsson P. Automatic exposure control in network video cameras // MSc Theses. 2011. 57 p.
  • Khanipov T., Koptelov I., Grigoryev A., Kuznetsova E., Nikolaev D. Vision-based industrial automatic vehicle classi er // Proc. SPIE. 7th Int. Conf. Machine Vision. 2015. V. 9445, 944511. P. 1–5.
  • Lam B.L., Thompson H.S., Corbett J. J. The prevalence of simple anisocoria // Am.J. Ophthalmol. 1987. V. 104 (1). P. 69–73.
  • Lamb T. D. The role of photoreceptors in light-adaptation and dark-adapation of the visual system // Vision: Coding and effciency / Ed. Blakemore C. Cambridge Univ. Press, 1993. Ch. 15. P. 161–168.
  • Laurens H. Studies on the relative physiological value of spectral lights III. The pupillomotor effects of wave-lengths of equal energy content // Am. J. Physiol. 1923. V. 64. P. 97–119.
  • Nourani-Vatani N., Roberts J. M. Automatic camera exposure control // Proc. Australasian Conf. Robot. Automat. 2007. P. 1–6.
  • Reeves P. The response of the average pupil to various intensities of light // JOSA. 1920. V. 4 (2). P. 35–43.
  • Sirois S., Brisson J. Pupillometry // Wiley Interdisciplinary Reviews: Cognitive Science. 2014. V. 5 (6). P. 679–692.
  • Schlyter P. Radiometry and photometry in astronomy. 2009. URL: stjarnhimlen.se/comp/radfaq.html (accessed: 18.01.2017).
  • Visillect service LLC Automatic Vehicle Classi er – Visillect. URL: http://visillect.com/en/avc (accessed: 18.01.2017).
  • Winn B., Whitaker D., Elliott D.B., Phillips N.J. Factors affecting light-adapted pupil size in normal human subjects // Invest. Ophthalm. Vis. Sci. 1994. V. 35 (3). P. 1132–1137.