• 1990 (Том 4)
  • 1989 (Том 3)
  • 1988 (Том 2)
  • 1987 (Том 1)

РАЗЛИЧЕНИЕ АКУСТИЧЕСКИХ СПЕКТРОВ С РАЗЛИЧНОЙ ПЛОТНОСТЬЮ ГРЕБНЕЙ

© 2020 г. А. Я. Супин, О. Н. Милехина, Д. И. Нечаев

Федеральное Государственное бюджетное учреждение науки Институт проблем экологии и эволюции им. А.Н. Северцова РАН 119071 Москва, Ленинский просп., 33, Россия
alex_supin@mail.ru

Поступила в редакцию 06.01.2020 г.

Измеряли пороги различения звуковых сигналов с различной плотностью спектральных гребней в зависимости от исходной (стандартной) плотности. Измерения проводили с использованием адаптивной трехальтернативной процедуры с принудительным выбором при центральных частотах тест-сигнала 1, 2 и 4 кГц. Порог различения сигналов возрастал с увеличением стандартной плотности гребней. При стандартной плотности гребней от 2 до 10 цикл/окт пороги были практически одинаковыми для сигналов с центральными частотами 1, 2 или 4 кГц: от 0.06 цикл/окт при стандартной плотности 2 цикл/окт до 5–7 цикл/окт при стандартной плотности 10 цикл/окт. При центральных частотах 1 или 2 кГц сигналы не различались, если исходная плотность гребней превышала 10 цикл/окт; при центральной частоте 4 кГц различение было возможно при исходной плотности гребней 20 цикл/окт. Различение сигналов при центральной частоте 4 кГц и исходной плотности гребней более 10 цикл/окт может быть объяснено временным анализом, тогда как различение сигналов при исходной плотности гребней менее 10 цикл/окт согласуется с моделью частотного анализа, базирующегося на профиле возбуждения в слуховой улитке.

Ключевые слова: гребенчатые спектры, профиль возбуждения, временной анализ

DOI: 10.31857/S0235009220020109

Цитирование для раздела "Список литературы": Супин А. Я., Милехина О. Н., Нечаев Д. И. Различение акустических спектров с различной плотностью гребней. Сенсорные системы. 2020. Т. 34. № 3. С. 201-209. doi: 10.31857/S0235009220020109
Цитирование для раздела "References": Supin A. Ya., Milekhina O. N., Nechaev D. I. Razlichenie akusticheskikh spektrov s razlichnoi plotnostyu grebnei [Discrimination of rippled spectra with different ripple densities]. Sensornye sistemy [Sensory systems]. 2020. V. 34(3). P. 201-209 (in Russian). doi: 10.31857/S0235009220020109

Список литературы:

  • Anderson E.S., Nelson D.A., Kreft H., Nelson P.B., Oxenham A.J. Comparing spatial tuning curves, spectral ripple resolution, and speech perception in cochlear implant users. J. Acoust. Soc. Am. 2011. V. 130. P. 364–375.
  • Anderson E.S., Oxenham A.J., Nelson P.B., Nelson D.A. Assessing the role of spectral and intensity cues in spectral ripple detection and discrimination on cochlearimplant users. J. Acoust. Soc. Am. 2012. V. 132. P. 3925–3934.
  • Bilsen F.A., Ritsma R.J. Some parameters influencing the perceptibility of pitch. J. Acoust. Soc. Am. 1970. V. 47. P. 469–475.
  • Glasberg B.R., Moore B.C. J. Derivation of auditory filter shapes from notched-noise data. Hearing Res. 1990. V. 47. P. 103–138.
  • Levitt H. Transformed up-down methods in psychoacoustics. J. Acoust. Soc. Am. 1971. V. 49. P. 467–477.
  • Milekhina O.N., Nechaev D.I., Supin A.Ya. Estimates of frequency resolving power of humans by different methods: the role of sensory and cognitive factors. Human Physiol. 2018. V. 44. P. 357–363.
  • Milekhina O.N., Nechaev D.I., Supin A.Ya. Rippled-spectrum resolution dependence on frequency: Estimates obtained by discrimination from rippled and nonrippled reference signals. J. Acoust. Soc. Am. 2019. V. 146. P. 2231–2239.
  • Nechaev D.I., Milekhina O.N., Supin A.Ya. Estimates of ripple-density resolution based on the discrimination from rippled and nonrippled reference signals. Trends Hear. 2019. V. 23. P. 1–9.
  • Nechaev D.I, Supin A.Ya. Hearing sensitivity to shifts of rippled-spectrum patterns. J. Acoust. Soc. Am. 2013. V. 134. P. 2913–2922.
  • Supin A.Y., Popov V.V., Milekhina O.N., Tarakanov M. B. Frequency resolving power measured by rippled noise. Hearing Res. 1994. V. 78. P. 31–40.
  • Supin A.Y., Popov V.V., Milekhina O.N., Tarakanov M.B. Frequency-temporal resolution of hearing measured by rippled noise. Hearing Rres. 1997. V. 108. P. 17–27.
  • Supin A.Y., Popov V.V., Milekhina O.N., Tarakanov M.B. Ripple density resolution for various rippled-noise patterns. J. Acoust. Soc. Am. 1998. V. 103. P. 2042–2050.
  • Supin A.Y., Popov V.V., Milekhina O.N., Tarakanov M.B. Ripple depth and density resolution of rippled noise. J. Acoust. Soc. Am. 1999. V. 106. P. 2800–2804.
  • Yost W. A. Pitch strength of iterated rippled noise. J. Acoust. Soc. Am. 1996. V. 100. P. 3329–3335.
  • Yost W.A., Hill R. Strength of the pitches associated with ripple noise. J. Acoust. Soc. Am. 1978. V. 64. P. 485–492.
  • Yost W.A., Hill R., Perez-Falcon T. Pitch and pitch discrimination of broadband signals with rippled power spectra. J. Acoust. Soc. Am. 1978. V. 63. P. 1166–1173.
  • Yost W.A., Patterson R.D., Sheft S. A time domain description for the pitch strength of iterated rippled noise. J. Acoust. Soc. Am. 1996. V. 99. P. 1066–1078.
  • Zwicker E. Masking and psychophysical excitation as consequences of the ear’s frequency analysis. Frequency Analysis and Periodicity Detection in Hearing. Ed. R. Plomp, G.F. Smoorenburg (Sijthoff, Leiden). 1970. P. 376–394.