• 1990 (Том 4)
  • 1989 (Том 3)
  • 1988 (Том 2)
  • 1987 (Том 1)

РАЗЛИЧЕНИЕ ЗВУКОВЫХ СИГНАЛОВ С ГРЕБЕНЧАТЫМИ СПЕКТРАМИ В ПРИСУТСТВИИ ДОПОЛНИТЕЛЬНЫХ СИГНАЛОВ

© 2021 г. М. С. Томозова, Д. И. Нечаев, О. Н. Милехина, А. Я. Супин

Федеральное Государственное бюджетное учреждение науки Институт проблем экологии и эволюции им. А.Н. Северцова РАН 119071 Москва, Ленинский просп., 33, Россия
alex_supin@mail.ru

Поступила в редакцию 29.03.2021 г.

Исследовали различение звуковых сигналов (тестового и референтного) с гребенчатой структурой спектра в условиях, когда на тестовый и референтный сигналы накладывался дополнительный сигнал. В тестовом сигнале каждые 400 мс происходила реверсия фазы гребней. Референтный сигнал имел либо гребенчатый спектр (та же плотность гребней, что в тестовом сигнале, но без изменения фазы гребней), либо спектр с неразличимой гребенчатой структурой. Дополнительный сигнал имел ту же спектральную полосу и тот же уровень, что тестовый и референтный сигналы, и имел спектр либо плоский, либо гребенчатый с плотностью гребней от 2 до 7 цикл/окт. При гребенчатом референтном сигнале разрешение плотности гребней составило 8.7 цикл/окт в контроле (без наложения дополнительного сигнала), 8.5 цикл/окт при плоском дополнительном сигнале и от 8.6 до 9.2 цикл/окт при дополнительном сигнале с плотностью гребней от 2 до 7 цикл/окт; отличия этих значений от контроля не были статистически достоверны. При референтном сигнале с неразличимой спектральной структурой разрешение плотности гребней в тест-сигнале составило 51.0 цикл/окт в контроле, 16.7 цикл/окт при плоском дополнительном сигнале и от 11.0 до 11.1 цикл/окт при дополнительном сигнале с плотностью гребней от 2 до 7 цикл/окт; отличия всех этих значений от контроля были статистически достоверны. Из данных следует, что наложение дополнительного сигнала вызывает эффекты, связанные со спектральным рисунком дополнительного сигнала, причем эти эффекты различны для спектрального и временного механизмов частотного анализа, участвующих в различении сигналов.

Ключевые слова: слух, гребенчатые спектры, частотный анализ

DOI: 10.31857/S0235009221030057

Цитирование для раздела "Список литературы": Томозова М. С., Нечаев Д. И., Милехина О. Н., Супин А. Я. Различение звуковых сигналов с гребенчатыми спектрами в присутствии дополнительных сигналов. Сенсорные системы. 2021. Т. 35. № 3. С. 228–235. doi: 10.31857/S0235009221030057
Цитирование для раздела "References": Tomozova M. S., Nechaev D. I., Milekhina O. N., Supin A. Ya. Razlichenie zvukovykh signalov s grebenchatymi spektrami v prisutstvii dopolnitelnykh signalov [Discrimination of rippled sound signals with overlapping additional signals]. Sensornye sistemy [Sensory systems]. 2021. V. 35(3). P. 228–235 (in Russian). doi: 10.31857/S0235009221030057

Список литературы:

  • Anderson E.S., Nelson D.A., Kreft H., Nelson P.B., Oxenham A.J. Comparing spatial tuning curves, spectral ripple resolution, and speech perception in cochlear implant users. J. Acoust. Soc. Am. 2011. V. 130. P. 364–375.
  • Anderson E.S., Oxenham A.J., Nelson P.B., Nelson D.A. Assessing the role of spectral and intensity cues in spectral ripple detection and discrimination on cochlearimplant users J. Acoust. Soc. Am. 2012. V. 132. P. 3925–3934.
  • Henry B.A., Turner C.W., Behrens A. Spectral peak resolution and speech recognition in quiet: Normal hearing, hearing impaired, and cochlear implant listeners. J. Acoust. Soc. Am. 2005. V. 118. P. 1111–1121.
  • Levitt H. Transformed up-down methods in psychoacoustics. J. Acoust. Soc. Am. 1971. V. 49. P. 467–477.
  • Milekhina O.N., Nechaev D.I., Supin A.Ya. Estimation of frequency resolving power of human hearing by different methods: Roles of sensory and cognitive factors. Human Physiol. 2018. V. 44. P. 123–130.
  • Nechaev D.I., Milekhina O.N., Supin A.Ya. Estimates of ripple-density resolution based on the discrimination from rippled and nonrippled reference signals. Trends Hearing. 2019. V. 23. P. 1–9.
  • Nechaev D.I., Supin A.Ya. Hearing sensitivity to shifts of rippled-spectrum patterns. J. Acoust. Soc. Am. 2013. V. 134. P. 2913–2922.
  • Patterson R.D. Auditory filter shapes derived with noise stimuli. J. Acoust. Soc. Am. 1976. V. 59. P. 640–654.
  • Supin A.Ya., Milekhina O.N., Nechaev D.I. Rippled depth thresholds: Estimates obtained by discrimination from rippled and nonrippled reference signals. Acta Acust. United Acust. 2019. V. 105. P. 1198–1205.
  • Supin A.Y., Popov V.V., Milekhina O.N., Tarakanov M.B. Frequency resolving power measured by rippled noise. Hearing Res. 1994. V. 78. P. 31–40.
  • Supin A.Y., Popov V.V., Milekhina O.N., Tarakanov M.B. Frequency-temporal resolution of hearing measured by rippled noise. Hearing Res. 1997. V. 108. P. 17–27.
  • Supin A.Y., Popov V.V., Milekhina O.N., Tarakanov M.B. Ripple density resolution for various rippled-noise patterns. J. Acoust. Soc. Am. 1998. V. 103. P. 2042–2050.
  • Supin A. Y., Popov V.V., Milekhina O.N., Tarakanov M.B. Ripple depth and density resolution in rippled noise. J. Acoust. Soc. Am. 1999. V. 106. P. 2800–2804.
  • Yost W.A., Patterson R.D., Sheft S. A time domain description for the pitch strength of iterated rippled noise. J. Acoust. Soc. Am. 1996. V. 99. P. 1066–1078.