• 2020 (Том 34)

Том 33 №2

Содержание

  1. РАСЧЕТ ОПТИЧЕСКОЙ СИСТЕМЫ ГЛАЗА КИТООБРАЗНЫХ
  2. НЕЙРОФИЗИОЛОГИЧЕСКИЕ МЕХАНИЗМЫ СРАВНЕНИЯ ДВУХ ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНЫХ ОРИЕНТАЦИЙ В ЗАДАЧЕ РАБОЧЕЙ ПАМЯТИ
  3. ВКЛАД КРАЙНЕЙ ПЕРИФЕРИИ СЕТЧАТКИ В КОНСТАНТНОСТЬ ЦВЕТОВОСПРИЯТИЯ: СВИДЕТЕЛЬСТВА, ПОЛУЧЕННЫЕ БЛАГОДАРЯ КОНТАКТНЫМ ЛИНЗАМ С ИМПЛАНТИРОВАННЫМИ ОККЛЮДЕРАМИ
  4. УЧАСТИЕ СПЕКТРАЛЬНОГО И ВРЕМЕННОГО МЕХАНИЗМОВ В АНАЛИЗЕ СЛОЖНЫХ ЗВУКОВЫХ СИГНАЛОВ
  5. РОЛЬ ДОНОРА МОЛЕКУЛ NO В РЕГУЛЯЦИИ ОТВЕТОВ ПЕРВИЧНОГО СЕНСОРНОГО НЕЙРОНА
  6. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ МОБИЛЬНЫХ УСТРОЙСТВ ДЛЯ ВЫЯВЛЕНИЯ ПРИЗНАКОВ ФАБРИКАЦИИ ДОКУМЕНТОВ, УДОСТОВЕРЯЮЩИХ ЛИЧНОСТЬ
  7. ПЕРЕХОДНЫЕ ПРОЦЕССЫ ЗРИТЕЛЬНЫХ ВЫЗВАННЫХ ПОТЕНЦИАЛОВ В ЗАДАЧАХ ИНТЕРФЕЙСОВ ЧЕЛОВЕК-КОМПЬЮТЕР
  8. АЛГЕБРАИЧЕСКАЯ РЕКОНСТРУКЦИЯ В УСЛОВИЯХ НЕДОСТАТКА ПАМЯТИ ГРАФИЧЕСКОГО ПРОЦЕССОРА В ЗАДАЧЕ КОМПЬЮТЕРНОЙ ТОМОГРАФИИ
  9. НОВЫЙ КРИТЕРИЙ ОБУЧЕНИЯ НЕЙРОСЕТЕВОГО ЭНКОДЕРА В ЗАДАЧЕ СЕГМЕНТАЦИИ СТРОКИ НА СИМВОЛЫ

УЧАСТИЕ СПЕКТРАЛЬНОГО И ВРЕМЕННОГО МЕХАНИЗМОВ В АНАЛИЗЕ СЛОЖНЫХ ЗВУКОВЫХ СИГНАЛОВ

© 2019 г. О. Н. Милехина, Д. И. Нечаев, А. Я. Супин

Институт проблем экологии и эволюции им. А.Н. Cеверцова РАН 119071 Москва, Ленинский проспект, 33, Россия
alex_supin@mail.ru

Поступила в редакцию 01.08.2018 г.

Измеряли частотную разрешающую способность (ЧРС) слуха здоровых испытуемых, определяемую как максимальная разрешаемая плотность (цикл/окт) гребней в гребенчатом спектре тест-сигнала. Тест-сигнал характеризовался периодически (каждые 400 мс) реверсиями фазы гребней спектра. Измерения основывались на сравнении тест-сигнала с референтным сигналом, в качестве которого использовали либо сигнал с гребенчатым спектром, в котором, в отличие от тест-сигнала, фаза гребней была постоянной, либо сигнал с “плоским” (без гребенчатой структуры) спектром. При измерениях каждая проба включала один тест-сигнал и два референтных сигнала, чередующихся в случайном порядке. Испытуемый идентифицировал тест-сигнал как отличающийся от двух других (референтных). При использовании референтного сигнала с гребенчатым спектром оценка ЧРС составила 8.9 ± 0.6 цикл/окт; при использовании референтного сигнала с плоским спектром оценка ЧРС составила 26.1 ± 8.8 цикл/окт. Это различие может быть обусловлено участием спектрального и временного механизмов частотного анализа: различение двух гребенчатых спектров происходит преимущественно на основе спектрального механизма, тогда как различение гребенчатого и плоского спектров происходит преимущественно на основе временного механизма.

Ключевые слова: слух, гребенчатый спектр, частотная разрешающая способность

DOI: 10.1134/S0235009219020057

Цитирование для раздела "Список литературы": Милехина О. Н., Нечаев Д. И., Супин А. Я. Участие спектрального и временного механизмов в анализе сложных звуковых сигналов. Сенсорные системы. 2019. Т. 33. № 2. С. 124-134. doi: 10.1134/S0235009219020057
Цитирование для раздела "References": Milekhina O. N., Nechaev D. N., Supin A. Ya. Uchastie spektralnogo i vremennogo mekhanizmov v analize slozhnykh zvukovykh signalov [Contribution of the spectral and temporal mechanisms to analysis of complex sound signals]. Sensornye sistemy [Sensory systems]. 2019. V. 33(2). P. 124-134 (in Russian). doi: 10.1134/S0235009219020057

Список литературы:

  • Попов В.В., Супин А.Я. Количественное измерение разрешающей способности слуха человека. Докл. АН СССР. 1984. Т. 278. С. 1012–1016.
  • Попов В.В., Супин А.Я. Частотная разрешающая способность слуха человека. Физиол. человека. 1987. Т. 13. С. 28–34.
  • Супин А.Я., Попов В.В., Милехина О.Н., Тараканов М.Б. Частотная разрешающая способность слуха человека: зависимость от интенсивности сигнала и помех. Сенсорные системы. 2002. Т. 16. С. 309–329.
  • Супин А.Я., Попов В.В., Милехина О.Н., Тараканов М.Б. Частотная разрешающая способность слуха человека при различных соотношениях помеха/сигнал. Сенсорные системы. 2006. Т. 20. С. 141–148.
  • Anderson E.S., Nelson D.A., Kreft H., Nelson P.B., Oxenham A.J. Comparing spatial tuning curves, spectral ripple resolution, and speech perception in cochlear implant users. J. Acoust. Soc. Am. 2011. V. 130. P. 364–375.
  • Anderson E.S., Oxenham A.J., Nelson P.B., Nelson D.A. Assessing the role of spectral and intensity cues in spectral ripple detection and discrimination on cochlear-implant users. J. Acoust. Soc. Am. 2012. V. 132. P. 3925–3934.
  • Aronoff J.M., Landsberger D.M. The development of a modified spectral ripple test. J. Acoust. Soc. Am. 2013. V. 134. P. EL217-222.
  • Bilsen F.A., Ritsma R.J. Repetition pitch and its implication for hearing theory // Acustica. 1969. V. 22. P. 63–68.
  • Chi T., Gao Y., Guyton M.G., Ru P., Shamma S. Spectrotemporal modulation transfer function and speech intelligibility. J. Acoust. Soc. Am. 1999. V. 106. P. 2719–2732.
  • Glasberg B.R., Moore B.C.J. Derivation of auditory filter shapes from notched-noise data. Hearing Res. 1990. V. 47. P. 103–138.
  • Green D. Frequency and the detection of spectral shape change. Auditory Frequency Selectivity. Ed. B.C.J. Moore, R.D. Patterson. Plenum, New York. 1986. P. 351–358.
  • Henry B. A., Turner C. W., Behrens A. Spectral peak resolution and speech recognition in quiet: Normal hearing, hearing impaired, and cochlear implant listeners J. Acoust. Soc. Am. 2005. V. 118. P. 1111–1121.
  • Jeon E.K., Turner C.W., Karsten S.A., Henry B.A., Gantz B.J. Cochlear implant users’ spectral ripple resolution. J. Acoust. Soc. Am. 2015. V. 138. P. 2350–2358.
  • Krumbholz K., Patterson R.D., Nobbe A. Asymmetry of masking between noise and iterated rippled noise: Evidence for time-interval processing in the auditory system. J. Acoust. Soc. Am. 2001. V. 110. P. 2096–2107.
  • Litvak L.M., Spah, A.J., Saoji A.A., Fridman, G.Y. Relationship between perception of spectral ripple and speech recognition in cochlear implant and vocoder listeners,” J. Acoust. Soc. Am. 2007. V. 122. P. 982–991.
  • Milekina O.N., Nechaev D.I., Supin A.Ya. Estimates of frequency resolving power of humans by different methods: the role of sensory and cognitive factors. Human Phisiol. 2018. V. 44. P. 357–363.
  • Moore B.C.J. Frequency difference limens for short-duration tones. J. Acoust. Soc. Am. 1973. V. 54. P. 610–619.
  • Narne V.K., Van Dun B., Bansal S., Prabhu L., Moore B.C.J. Effects of spectral smearing on performance of the spectral ripple and spectro-temporal ripple tests. J. Acoust. Soc. Am. 2016. V. 140. P. 4298–4306.
  • Nechaev D.I., Milekhina O.N., Supin A.Ya. Hearing sensitivity to gliding rippled spectrum patterns. J. Acoust. Soc. Am. 2018. V. 143. P. 2387–2393.
  • Nechaev D.I., Supin A.Ya. Hearing sensitivity to shifts of rippled-spectrum patterns. J. Acoust. Soc. Am. 2013. V. 134. P. 2913–2922.
  • Patterson R.D., Handel S., Yost W.A., Datta A.J. The relative strength of the tone and noise components in iterated rippled noise. J. Acoust. Soc. Am. 1996. V. 100. P. 3286–3294.
  • Saoji A.A., Litvak L., Spahr A.J., Eddins, D.A. Spectral modulation detection and vowel and consonant identification in cochlear implant listeners. J. Acoust. Soc. Am. 2009. V. 126. P. 955–958.
  • Sek A., Moore B.C.J. Frequency discrimination as a function of frequency, measured in several ways. J. Acoust. Soc. Am. 1995. V. 97. P. 2479–2486.
  • Supin A.Ya., Popov V.V., Milekhina O.N., Tarakanov M.B. Frequency resolving power measured by rippled noise. Hearing Res. 1994. V. 78. P. 31–40.
  • Supin A.Ya., Popov V.V., Milekhina O.N., Tarakanov M.B. Frequency-temporal resolution of hearing measured by rippled noise. Hearing Res. 1997. V. 108. P. 17–27.
  • Supin A.Ya., Popov V.V., Milekhina O.N., Tarakanov M.B. Ripple density resolution for various rippled-noise patterns. J. Acoust. Soc. Am. 1998. V. 103. P. 2042–2050.
  • Supin A.Ya., Popov V.V., Milekhina O.N., Tarakanov M.B. Ripple depth and density resolution in rippled noise. J. Acoust. Soc. Am. 1999. V. 106. P. 2800–2804.
  • Supin A.Ya., Popov V.V., Milekhina O.N., Tarakanov M.B. Rippled-spectrum resolution dependence on level. Hearing Res. 2003. V. 185. P. 1–12.
  • van Zanten G.A., Senten C.J.J. Spectro-Temporal Modulation Transfer Function (STMTF) for various types of temporal modulation and a peak distance of 200 Hz. J. Acoust. Soc. Am. 1983. V. 74. P. 52–62.
  • Won J.H., Drennan W.R., Rubinstein J.T. Spectral-ripple resolution correlates with speech reception in noise in cochlear implant users. J. Assoc. Res. Otolaryngol. 2007. V. 8. P. 384–392.
  • Won J.H, Humphrey E.L., Yeager K.R., Martinez A.A., Robinson C.H., Mills K.E., Johnstone P.M., Moon I.J., Woo J. Relationship among the physiologic channel interactions, spectral-ripple discrimination, and vowel identification in cochlear implant users. J. Acoust. Soc. Am. 2014. V. 136. P. 2714–2725.
  • Yost W.A. Pitch strength of iterated rippled noise. J. Acoust. Soc. Am. 1996. V. 100. P. 3329–3335.
  • Yost W.A., Hill, R. Strength of the pitches associated with ripple noise. J. Acoust. Soc. Am. 1978. V. 64. P. 485–492.
  • Yost W.A., Hill R., Perez-Falcon T. Pitch and pitch discrimination of broadband signals with rippled power spectra. J. Acoust. Soc. Am. 1978. V. 63. P. 1166–1173.
  • Yost W.A., Patterson R.D., Sheft S. A time domain description for the pitch strength of iterated rippled noise. J. Acoust. Soc. Am. 1996. V. 99. P. 1066–1078.
  • Zwicker E. Masking and psychophysical excitation as consequences of the ear’s frequency analysis. Frequency Analysis and Periodicity Detection in Hearing. Ed. R. Plomp, G.F. Smoorenburg (Sijthoff, Leiden), 1970. P. 376–394.